//给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
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// 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
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// 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
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// 示例 1：
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//输入：[7,1,5,3,6,4]
//输出：5
//解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
//     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
//
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// 示例 2：
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//输入：prices = [7,6,4,3,1]
//输出：0
//解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
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// 提示：
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// 1 <= prices.length <= 10⁵
// 0 <= prices[i] <= 10⁴
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
function maxProfit(prices: number[]): number {

    /**
     dp[i][0]: 第i天持有股票的最大现金
     dp[i][1]: 第i天不持有股票的最大现金
     */
    const length = prices.length;
    if (length === 0) return 0;
    const dp: number[][] = [];
    // 一开始现金是0，那么加入第i天买入股票现金就是 -prices[i]， 这是一个负数.dp[0][1]表示第0天不持有股票，不持有股票那么现金就是0，所以dp[0][1] = 0;
    dp[0] = [-prices[0], 0];
    for (let i = 1; i < length; i++) {
        dp[i] = [];
        /* 如果第i天持有股票即dp[i][0]， 那么可以由两个状态推出来
                第i-1天就持有股票，那么就保持现状，所得现金就是昨天持有股票的所得现金 即：dp[i - 1][0]
                第i天买入股票，所得现金就是买入今天的股票后所得现金即：-prices[i]
                那么dp[i][0]应该选所得现金最大的，所以dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
        */
        dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
        /*
        如果第i天不持有股票即dp[i][1]， 也可以由两个状态推出来
            第i-1天就不持有股票，那么就保持现状，所得现金就是昨天不持有股票的所得现金 即：dp[i - 1][1]
            第i天卖出股票，所得现金就是按照今天股票价格卖出后所得现金即：prices[i] + dp[i - 1][0]
            同样dp[i][1]取最大的，dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], prices[i] + dp[i - 1][0]);
         */
        dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][0] + prices[i], dp[i - 1][1]);
    }
    return dp[length - 1][1];
};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
